Ведущий аналитик Data Science (цепи поставок \ логистика)

компания "ситилинк" электронный дискаунтер ситилинк — это первый онлайн-ритейлер, с широким ассортиментом товаров по выгодно низким ценам, который умеет экономить деньги покупателей. ситилинк на рынке с 2008 года и активно растет, развиваясь и расширяя свою сеть: это одноименная торговая интернет-площадка citilink.ru необходимые компетенции: техническое высшее или среднее профессиональное (it, математика или логистика) образование опыт программирования на python. необходимо знание библиотек python: pandas, numpy, matplotlib / plotly знание sql и навыки работы с табличными данными общее понимание принципов математического моделирования практический опыт работы и живой интерес в областях цепей поставок, управления тмз, аналитики данных аналитический склад ума навыки общения и работы в команде знание моделей регрессии (особенно на временных рядах) желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных желательные компетенции: опыт работы в ритейле, цепях поставок / логистике, аналитике (с ассортиментом, тмз, ценообразованием или закупках) опыт работы с аналитическими базами данных (mpp), например vertica (pyodbc, vertica_python) приветствуется знание библиотек python: sklearn, word2vec, пакета anaconda желательно знание кластеризации (определение товаров-аналогов), представление о рекомендательных системах функции: развивать имеющиеся инструменты для оптимального распределения товаров по розничной сети и логистическим объектам на основании прогнозов потребности и заданных товарных матриц с соблюдением целевых параметров уровня сервиса и оборачиваемости. развивать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их релевантность разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать ux для пользователей активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом причины работать с нами: разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, и аргументы открытая атмосфера и позитивные коллеги официальное оформление по тк рф достойный уровень вознаграждения. оклад + квартальные премии (обсуждается по итогам интервью) гибкий формат работы удаленка/офис (после прохождения испытательного срока) комфортабельный офис располагается по адресу: бульвар строителей д.4, строение 1, бц кубик. шаговая доступность от ст. м. мякинино, транспортная доступность от станций метро: строгино, щукинская, тушинская, трикотажная мы заботимся о сотрудниках: скидки на товары и услуги ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое) особенности работы: большой объем данных разного характера и качества (как исторических, так и плановых или прогнозных по моделям отдела аналитики и data science по продажам, товарам, клиентам, магазинам и складам) взаимодействие с большим количеством коллег и подразделений (в тч аналитики, логистиы, коммерция, ит, проектный офис) в процессе развития инструментов и алгоритмов высокая степень прикладного и операционного влияния на результаты компании поддерживаемых и развиваемых инструментов