компания "сбербанк" в sberdata мы создаем централизованное хранилище данных всего сбера. это более 350 источников данных и 100+ пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки субд на базе hadoop и greenplum. наши решения отмечены международной премией data award в 2021 г., а лидеры, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке с, scala, java, python, hadoop, teradata, oracle и др., являются участниками организации-фонда apache foundation. масштаб задач, объемы данных, сложности финансовых процессов — мы все время на передовой современных технологий, а где-то и создаем их. мы создаем продуктовую «оболочку» для «дочек» сбера и других компаний, которая позволит им применять передовые «облачные» практики в своих процессах обработки данных и предлагаем вам погрузиться в самые инновационные и амбициозные проекты и задачи. описание проекта: вы будете отвечать за проектирование и курировать разработку платформы для работы с данными экосистемы. сейчас мы ищем в команду ведущего разработчика-архитектора облачных решений обработки данных экосистемы. обязанности: проектирование и курирование реализации решений в области обработки данных экосистемы участие в адаптации архитектур продуктов к облачной среде на уровне концептуальных и детальных архитектур участие в разработке технологических стандартов, инструментов разработки и devops, техническая экспертиза взаимодействие с продуктовыми командами с целью продвижения и внедрения архитектурных решений, архитектурный надзор экспертная поддержка интегрируемых продуктов. требования: знание hadoop-стека (hive, spark, hdfs и т.д.) знание одной или нескольких mpp и классических субд (greenplum, postgresql, clickhouse и т.д.) опыт проектирования решений в области хранения и обработки данных опыт промышленной разработки в позиции архитектора или лидера команды разработки или аналогичной 3-5 лет понимание процессов и требований информационной безопасности, опыт решения проблем в данной области знание стандартов проектирования по опыт использования продуктов для моделирования sparx, aris и т.д. знание и опыт запуска продуктов в виртуализированных (vmware, openstack) и контейнеризированных (openshift, k8s) средах знание и практический опыт использования методик гибкой разработки по знание и практический опыт автоматизации процессов разработки по. плюсом будет: знание одного из языков программирования go/python/java практический опыт разработки по опыт работы с большими данными знание etl-инструментов apache nifi и apache airflow. условия: профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека дмс, страхование жизни самые инновационные, амбициозные проекты и задачи свободный дресс-код гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни льготные кредиты и корпоративные скидки конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Адрес
Москва