компания "асна, сеть аптек" в команду data отдела мы ищем опытного дата инженера, кто прошел путь от проектирования (или принимал активное участие) реляционных баз данных до выстраивания и оптимизации etl/elt процессов. совместно с командой аналитиков проектировать и реализовать бизнес логику витрин данных, добиваться высокой скорости обработки данных и оптимизировать существующие etl/elt процессы. наша команда состоит из опытных и талантливых дата инженеров и db разработчиков. мы нацелены на развитие и усовершенствование нашей инфраструктуры, поэтому мы уделяем особое внимание на собственное развитие и r&d. в нашей команде мы активно работаем, а точнее сказать завершаем первый большой блок работ по формированию новой data платформы на базе postgresql и clickhouse. наш key tech-stack- это dbt, airflow, kafka, kubernetes. основные scripting языки- python, sql и bash. все это мы подкрепляем устойчивой и прогрессивной devops практиками (ci/cd). что предстоит делать: активно участвовать в проектировании и разработки миграции olap cube на postgresql и формировать вместе с командой дизайн нового слоя данных на postgresql работать с данными с момента их появления в источнике данных, всего цикла трансформации и реализации бизнес логики в виде витрин данных поддерживать и оптимизировать рабочие решения и процессы etl/elt совместно с командой формировать новые подходы работы с данными, а именно - реализация mdm решения, практика re-usbable data sets (витрины данных) и формирование data domains (домены данных). активно участвовать в формировании архитектуры и каталога данных что мы ожидаем: уверенный и прогрессивный опыт работы на уровне разработчика с такими бд как, ms sql, postgresql и clickhouse опыт формирования сложных sql запросов с учетом специфики бд и их оптимизации и отладки уверенное владение python и основными библиотеками, такими как - pandas, numpy и др. обширный опыт работы с инструментами airflow, kafka и dbt (будет большим плюсом) опыт использования практик и инструментов ci/cd сильные коммуникативные навыки, командная работа и желание расти, изучать новые технологии и развиваться вместе с командой мы предлагаем: «белую» заработную плату; удаленный или гибридный формат работы (на ваш выбор), гибкое время начала и окончания рабочего дня. работу в комфортном офисе в шаговой доступности от м. ботанический сад (при гибридном формате работы); оформление согласно тк рф с первого рабочего дня; возможность обучения и развития.
Адрес
Москва