Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке Мы ищем: Middle/Senior/Lead Data Engineer в команду единой рекомендательной платформы Что предстоит делать: Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных; Продуктизация прототипов команды Data Science; Performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой. Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что для нас важно: Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; Экспертное знание Python; Уверенное знание Spark (и желательно Pandas); Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику; Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.); Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL. Будет плюсом: Опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload; Знание Scala/Java; Опыт работы с рекомендательными системами; Опыт работы с облачными платформами; Опыт работы с Kafka, Flink, Hadoop; Хороший уровень понимания Computer Science алгоритмов. Мы предлагаем: Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б
Адрес
Нижний Новгород