Middle Data Scientist - Python (Machine Learning)

компания "согаз" задачи на позиции: • дообучение модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе: контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки; мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения модели; корректировка гиперпараметров модели при возникновении такой необходимости (тюнинг); обновление итоговых файлов обученной модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск. • доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей; • доработка модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата • создание новых и изменение существующих отчетов в модели мониторинга bi qlick view по запросу пользователей.будет важным: • хорошее знание python; • уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, oracle или mssql). желательно: • опыт применения любых из перечисленных средств: cython, tensorflow, keras, pytorch, lightgbm, xgboost, pymorphy, nltk, genism, pymystem, hyperopt, smac, pandas, numpy, sklearn, scipy • готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.будет как плюс: • опыт использования nginx, django, react, docker, soap, html, css, bootstrap, pymorphy. дополнительно: • на собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на python из предыдущего опыта; • на собеседовании возможно тестирование на знание sql (вопросы + задачи). условия работы: • оформление по тк рф; • стабильная окладная часть, а также система премирования; • социальный пакет (дмс со стоматологией, специальные предложения по страхованию (каско, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес и другие программы от партнеров); • страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней; • забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на новый год; • удобное расположение офиса в центре города (чистые пруды/сретенский бульвар/тургеневская) - 5 минут.