Обязанности: Обсуждение бизнес-проблематики и постановка задач со владельцем продукта Формирование гипотез и определение необходимых источников данных совместно со владельцем продукта Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами структурированных данных Разработка прототипов и работающих аналитических решений с помощью программных сред ( в т.ч. Python) Эффективная коммуникация с владельцем продукта и остальной командой Простое и понятное изложение сложных концепций в части аналитических моделей и технической реализации Описание и ведение глоссария в части данных, описание требований к витринам данных Взаимодействие с владельцами данных других структурных подразделений банка для формирования рабочих моделей Постановка задач для создания хранилищ DWH для последующего использования подразделением, как для прикладных специализированных ПО, так и для витрины данных общего назначения/ Требования: Высшее образование (прикладная математика/информатика, либо экономика/банковское дело (при условии опыта в ИТ/CDO)) Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3-х лет Опыт работы с СУБД, умение составлять сложны SQL запросы Имеет опыт работы с ETL-решениями Может быстрого изучить различные автоматизированные системы и выявить их особенности Будет преимуществом: • Понимание ALM процессов является дополнительным плюсом• Опыт работы в модели Agile• Знание инструментов Big Data (Hadoop, Spark, Hive) Навыки: • Умение работать с массивом данных• Оперативно анализировать входящую информацию Условия: Формат работы удаленный
Адрес
Москва