компания "альфа-банк" ищем ml engineer в команду mlops (machine learning operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию, а также разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы. основной стек: python (ds/dl stack, fastapi, pytest, asyncio), hadoop (spark, hdfs), docker, openshift/kubernetes, bamboo/jenkins ci/cd, kafka, redis, postgresql, airflow чем предстоит заниматься: конфигурировать и разворачивать инфраструктуру (сервера, очереди) создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином контуре обучения (настройки) моделей машинного обучения масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения что мы ожидаем от кандидата: опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию владение python/java/c++, sql, nosql опыт работы с restapi frameworks: fastapi, flask, django, seldon core опыт работы с любым из инструментов: gitlab-ci, teamcity, jenkins, bamboo опыт работы с любым из repomanagers: nexus, artifactory, etc. опыт работы с docker, kubernetes и-или openshift опыт работы с какими либо из db: cassandra,- elk or opendistro stack, clickhouse, postgresql, oracledb, redis опыт работы с несколькими из перечисленных сервисов hadoop dataplatform stack: kafka, flink, flume, hive, hbase, impala, spark, hdfs(понимание), airflow, nifi, oozie не обязательно, но будет здорово, если есть: высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, airflow, prefect, luigi и др.) опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, mlflow, dvc) опыт написания brd, технической документации мы предлагаем: работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на технопарке. рабочая неделя — 5 дней. пятница — сокращенная. гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам kpi сложные и интересные задачи, современный стек технологий среду для развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. у вас будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам альпины, мифа и бизнес-изданий, оплата посещения профильных конференций и курсов, скидки на курсы иностранных языков заботу о вашем здоровье: программа дмс, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины предложения от банка только для сотрудников: льготное кредитование и страхование
Адрес
Москва