Data Scientist (Middle)

Чем нужно будет заниматься: взаимодействие с внутренними заказчиками (формулирование требований, подходов к исследованию/разработке модели и методов оценки конечного результата); анализировать множество источников данных (данные продуктов, транзакции, логи и др.); генерировать фичи и отбирать полезные для моделей; строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно; имплементация и обучение моделей машинного обучения; проверять гипотезы, проводить A/B тестирования и пилотные проекты - оптимизация моделей - работать на внедрение результатов в продакшн. Кто нам нужен: профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика); 3 года опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения; уверенное знание python; опыт практического применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.); твердые знания в области мат статистики и машинного обучения; знание алгоритмов supervised и unsupervised; уверенное знание sql; уверенное знание Linux-систем Будет плюсом; знание веб-фреймворков (django/flask); опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow - пройденные курсы по ds/ml/cv - опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению - опыт участия в kaggle соревнованиях.