СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству. У нас будущее уже наступило. Чем вам предстоит заниматься: Управление разработкой ML-продуктов, проектами анализа данных, доведение до продакшн алгоритмов машинного обучения и продвинутой аналитики. Развитие команды аналитиков данных: найм, обучение, развитие. Накопление и развитие компетенций команды аналитиков данных в области реализации проектов продвинутой аналитики и предметной области в рамках реализуемых проектов. Кросс-функциональное взаимодействие (бизнес-подразделения и производство) и коммуникации внутри подразделения (разработчики, инженеры и архитекторы данных, data governance). Что мы ожидаем от вас: Профильное высшее техническое образование. Знание теории вероятностей и статистики (проверка гипотез, статистические тесты), структур данных и алгоритмов. Навык проведения бизнес-анализа задачи, постановки задачи для технических специалистов. Опыт дизайна и построения сложных информационных систем. Опыт управления командой DS. Знания и опыт в области машинного обучения. Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов. Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc. ). Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода. Владение языком программирования Python и знание основных библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy. Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг. Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация, DBSCAN. Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей. Навык работы с текстовыми данными. Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков (PyTorch, TensorFlow). Понимание алгоритмов работы и инструментов обработки больших массивов данных (Hadoop, MapReduce, Spark). Умение работать с реляционными базами данных (SQL/MSSQL/PostgreSQL) и навык написания SQL- запросов. Понимание принципов математического моделирования физических процессов, численных методов. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами. Гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат. Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди. Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей. Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций. Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
Адрес
Москва