Приглашаем в ML команду специалистов в области компьютерного зрения! Вместе мы будем ускорять банковские сервисы идентификации и делать их устойчивыми к атакам мошенников. О команде: Команда распределенная, основные ячейки находятся в Новосибирске, Томске, СПб, также есть сотрудники по всей России. Сейчас в команде 11 CV-инженеров. Мы решаем задачи распознавания лиц и документов, идентификации, определения качества фотографии и выявления спуфинга. Набор задач достаточно разнообразный, что позволяет не скучать и развиваться во всех направлениях. Часть моделей ты будешь обучать для инференса на сервере, а часть для мобильных устройств пользователей. Поэтому иногда тебе надо будет учить тяжелые, но точные модели, а иногда легкие, но тоже точные :) Помимо обучения нейросетей, ты будешь программировать сервисы на Python, развивать инфраструктуру и генерировать идеи для улучшения сервисов вместе с бизнесом. Сейчас мы ищем людей, которые усилят нашу команду не только навыками обучения нейросетей, но и навыками программирования и доставки сервисов, а также опытом работы в команде. Задачи, которые тебе предстоит решать: Optical Character Recognition, Face Identification/Verification, Face/Document Anti-Spoofing, Object Detection, Segmentation, Classification; ускорять модели: прунинг, квантизация, дистилляция;; настраивать human in the loop процесс: автоматизировать пайплайны для разметки данных и обучения моделей; программировать бизнес-логику сервисов и делать их стабильными: писать тесты и настраивать мониторинги; разбираться в предметной области и генерировать идеи улучшения сервисов. Что мы от тебя ожидаем: опыт обучения CV-моделей с использованием фреймворка pytorch; знание основных подходов, архитектур и метрик для задач классификации, сегментации и детекции; знание классических алгоритмов CV; знание, как проводить эксперименты в ML задачах; уверенное владение Python; навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, Sklearn, Matplotlib; опыт разработки продуктовых проектов: программирование сервисов, внутренних библиотек, написание тестов; знакомство с CI/CD, опыт командной работы в Git. Будет плюсом: опыт решения задач Scene Text Recognition, Optical Character Recognition, Face Identification/Verification; опыт работы с GitLab; моделинг: ClearML, Catalyst, Lightning, DVC, Airflow, DALI; деплой: Docker, CI/CD, k8s, Kafka, сервинг моделей (TorchServe/Nvidia Triton); мониторинг: Grafana, Sentry; ускорение и адаптация моделей: прунинг, квантизация, дистилляция, NAS, TensorRT, TFLite, CoreML; опыт участия в соревнованиях. Мы предлагаем: Понятную траекторию роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.); Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.
Адрес
Москва