Инженер данных в команду беспилотных автомобилей

Яндекс хочет сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологии беспилотного управления автомобилем и роботом-доставщиком. Чтобы воплотить это в жизнь, мы создаём команду увлечённых, умных и целеустремленных профессионалов. Развитию технологий беспилотного вождения помогает анализ данных. Так, за управление флотом и прозрачность ежедневных процессов отвечает операционная аналитика, за векторы будущего развития технологии — продуктовая и стратегическая. Развитию аналитики помогает выстраивание процессов управления данными, а у нас одни только сенсоры поставляют петабайты данных. Ищем специалистов, которые помогут решать задачи по анализу данных. Что нужно делать: проектировать и создавать витрины данных по процессам и технологиям YSDC во внутренней инфраструктуре Яндекса; реализовывать ETL-процессы по формированию аналитического слоя данных; создавать процедуры мониторинга контроля качества данных; создавать модель управления данными и выстраивать операционные процессы по управлению данными. Мы ждем, что вы: окончили технический вуз, отлично знаете мат. статистику, теорию вероятностей, методы оптимизации; системно мыслите, умеете получать, структурировать и систематизировать информацию, чётко излагаете мысли; уверенно знаете SQL, понимаете принципы построения моделей хранения и обработки данных; знаете Python. Будет плюсом, если вы: работали с хранилищами данных и проектировали схемы данных или ETL-процессы в реальных задачах; знаете инструменты оркестрации ETL-пайплайнов (Airflow или аналоги); работали с YT/YQL и другими инструментами инфраструктуры Яндекса; владеете современными инструментами визуализации данных на основе открытых фреймворков Superset, Seaborn, Shiny или промышленных BI-сред PowerBI, SAP BI, Tableau, Grafana, DataLens, Pentaho или их аналогов; знаете методы машинного обучения, участвовали в соревнованиях по программированию или обработке данных (Kaggle, TopCoder, ACM или подобных) или решали подобные задачи.