Разработчик инструментов мониторинга

Мы ищем разработчика в Мониторинг Яндекса — сервис для мониторинга инфраструктуры и приложений, о котором мы рассказывали на HighLoad и about:cloud Мониторинг обрабатывает 700 млн точек в секунду на запись и 100 млн точек в секунду на чтение, хранит 40 млрд точек и рассчитывает 1,5 млн алертов в секунду. Такие объемы требуют решения сложных задач по масштабированию и отказоустойчивости. Мониторинг активно развивается — им пользуется подавляющее большинство команд Яндекса, а ещё он доступен в Yandex Cloud как сервис для всех желающих (пока в более ограниченной версии по сравнению с внутренним Мониторингом). Сервис построен поверх YDB — распределённой высокодоступной опенсорсной базы данных, разработанной в Яндексе. Примеры наших задач: научиться собирать не только метрики, но и логи, трейсы и другие сигналы сервисов; улучшить в алертинге механику мьютов, агрегации и зависимостей проверок; научиться масштабировать от десятков до сотен миллионов активных метрик в одном пользовательском проекте; разработать новый UI Мониторинга с поддержкой трейсинга и логов; реализовать trace discovery при помощи exemplars; тесно интегрироваться с внутренним инфраструктурным облаком и упростить настройку мониторинга своих приложений в нём. Что нужно делать: писать асинхронный код на языке Java; разрабатывать компоненты системы для эффективного сбора и хранения данных, быстрой обработки пользовательских запросов, устойчивой работы системы и взаимодействия со сторонними системами; проектировать надёжную архитектуру, которая справится с нашими нагрузками; работать с передовыми системами хранения и обработки данных; оптимизировать сервис для высоких нагрузок. Мы ждем, что вы: пишете рабочий, поддерживаемый и тестируемый код на любом языке программирования и готовы писать на Java; интересуетесь высоконагруженными сервисами для разработчиков. Будет плюсом, если вы: знаете классические алгоритмы и структуры данных; понимаете парадигму многопоточности, знаете основные алгоритмы и проблемы в этой области; создавали распределённые системы и сервисы.