Data engineer

Наша команда фокусируется на переносе всех критичных расчетов из SAS в новое аналитическое хранилище ADWH. Мы занимаемся анализом самых критичные расчетов/витрин/отчетов, которые формируются на стороне SAS,определяем необходимые для расчета данные, загружаем их в raw слой DL(Hadoop) и в ODWH (GreenPlum) и воспроизводим расчет на стороне ADWH. Ты - наш идеальный кандидат, если: тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта; ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации; у тебя системное мышление; ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения; в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя. Какие предстоят задачи: участие в стратегическом проекте по миграции данных и расчетов из SAS на аналитическое DWH; разработка ETL-процессов по загрузке данных в Data Lake, перегрузка данных в GreenPlum и формирование витрин данных; исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках; участие в проектирование моделей данных (витрин); сопровождение процесса разработки; поддержка 3-й линии, разбор инцидентов и исправление ошибок. Отлично, если в экспертизе: знание SQL на продвинутом уровне; опыт оптимизации запросов; опыт работы с любой из "классических" РСУБД в качестве разработчика/администратора; опыт работы с распределенными СУБД (MPP) - понимаешь особенности данных систем и учитываешь это при разработке; опыт работы с Greenplum; опыт написания кода на Python или любом другом языке программирования общего назначения; опыт написания Unit-тестов; опыт разработки/внедрения систем класса DWH, понимание концепции хранилищ данных; опыт в разработке сложных ETL процессов, опыт автоматизации данных процессов; опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором; пишешь прозрачный читающийся код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны; можешь ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками, быть наставником для менее опытных коллег; готов узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных; знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом; знание SAS так же является плюсом. Что предлагаем: Agile-подход на всех уровнях организации (разработка и развитие сервисов происходит в парадигме Scrum); кросс-функциональные команды: владелец сервиса является неотъемлемым членом команды, непосредственно участвующим во всех процессах создания вверенного ему сервиса и жизни команды; комфортную культуру открытости и отзывчивости; команду IT, состоящую из настоящих профессионалов, которые выступают даже на международных конференциях; сильные профессиональные IT-сообщества; отсутствие бюрократии и дресс-кода; гибридный формат работы (дом/офис) или полностью удаленный формат; возможность проходить внутреннее и внешнее обучение; понятную структуру дохода; ДМС со второй недели работы со стоматологией и массажем в РФ; страхование жизни и выезжающих за рубеж, страхование в направлении онкологии; специальные предложения по вкладам и кредитам; скидки от компаний-партнеров по программе Prime Zone в РФ; доплату за 14 дней в году по больничному листу до оклада (после испытательного срока); доплату к отпускам, оформленным в январе и мае; 3 оплачиваемых отгула в год.