компания "qiwi" у нас в qiwi есть много источников данных и есть много аналитиков данных. есть несколько проектов живущих в одном хранилище. мы хотим выстроить единую логику данных. хотим чтобы хранилище отражало наш бизнес, а не просто озеро каких-то данных. в качестве методологии выбрали data vault. возможно, есть что-то еще лучше, о чем вы нам расскажете. нужно будет валидировать и прорабатывать решения других команд хранилища (ds/аналитики) на разных этапах разработки, предлагать наиболее оптимальные структуры/модели данных. задачи: исследование предметной области, ведение модели данных; активное участие в формировании стратеги развития хранилища, выработка идей и внедрение современных практик; участие в проектах команд в части взаимодействия c хранилищем данных. ревью и валидация предлагаемых решений; определение способа реализации технического решения; развитие культуры хранилища данных в команде; code review, оценка задач вместе с командой. ожидания от вас: отличное понимание концепций data warehousing; опыт проектирования хд. наш стек сейчас: kafka, hadoop, vertica, clickhouse, airflow, spark. мы предлагаем: удаленка без привязки к месту/гибрид/офис - выбираете вы. можете работать там, где нравится. для тех, кто в москве, есть удобный офис в 10 минутах пешком от м.чертановская. з/п в рынке, мы точно открыты для обсуждения. заботливый соц.пакет: дмс+1 со стоматологией, страховка, обучение, скидки от партнеров, мобильная связь, спорт и т.п. возможность проф. и вертикального роста, возможность сформировать свой личный бренд. комфортная корпоративная культура без бюрократии и "больших боссов". современный стек технологий и команда экспертов. нам не подходит работа по ип, частичная занятость или разница во времени с москвой более 3 часов три этапа собеседования в zoom: неформальная встреча с рекрутером. расскажу о нас, познакомлюсь с вами, отвечу на общие вопросы. примерно полчаса. техническое собеседование с тим лидом направлений, архитектором всего направления bigdata. возможна также короткая встреча с менеджером bigdata. job offer
Адрес
Москва