Научный сотрудник (постдок) в НУЛ методов анализов больших данных

компания "национальный исследовательский университет высшая школа экономики" мы, высшая школа экономики – один из крупнейших университетов россии, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. сегодня в вышке учится более 45 000 студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников. факультет компьютерных наук вышки достаточно молодой, но очень амбициозный, мы планируем войти в топ-30 ведущих факультетов мира, занимающихся подготовкой разработчиков и исследователей в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования. деятельность научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных заключается в разработке и применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. поиск ответов на загадки вселенной с ведущими учеными из этих областей составляет основное направление развития лаборатории. в частности, мы сотрудничаем с европейским центром ядерных исследований (cern), и совместная работа заключается как в исследованиях физики событий большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.кроме того, образовательная деятельность лаборатории включает организацию и проведение академических семинаров и летних/зимних школ по анализу больших данных и обеспечение научного руководства выпускными и диссертационными работами. в научно-учебную лабораторию методов анализа больших данных фкн ниу вшэ требуется научный сотрудник. основные исследования лаборатории находятся в области применения методов машинного обучения к решению естественнонаучных и других прикладных задач. ожидается, что успешный кандидат сможет играть существенную роль в проектах по некоторым из следующих исследовательских направлений: - разработка подходов к созданию генеративных моделей машинного обучения и их применению к ускорению расчётов; - использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок; - разработка методов поиска аномалий в разнородных экспериментальных данных; - разработка методов глобальной оптимизации; - разработка методов оценки неопределенности и регуляризации в глубоком обучении. обязанности кандидата: проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории; публиковать в статьи высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях; участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией; оформлять результаты интеллектуальной деятельности; руководить работами студентов и аспирантов. вы нам подходите, если имеете: учёную степень по науке о данных, статистике или смежных областях; подтверждённый опыт исследований в области машинного обучения или применения методов машинного обучения; желание работать в команде; умение доводить проекты до завершения. мы предлагаем: официальную заработную плату по результатам собеседования: оклад + надбавки; стабильную работу в лучшем университете рф, возможности профессионального и карьерного развития; работу на территории учебного корпуса ниу вшэ на покровском бульваре (шаговая доступность от м. курская, чкаловская, китай-город), график работы пн-пт с 9.30 до 18.00; бенефиты: бесплатная парковка и спортзал на территории корпуса, софинансирование дмс, курсы повышения квалификации для сотрудников после 1 года работы, материальная помощь и др.