Middle Python developer в Рекомендательную платформу (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: 2+ года опыта промышленного применения сервисов на базе ml хорошие знания python, навыки работы в git (gitlab), с numpy, pandas и асинхронными фреймворками опыт с большими данными опыт с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных желательно: опыт построения рекомендательных систем опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive опыт работы с mlops стеком знание особенностей распределённых вычислений и методов обработки данных что предстоит делать? развивать сервисы поставки рекомендаций: автоматизировать процессы и внедрять новые алгоритмы и фичи находить точки роста в рекомендациях, которые позволят улучшить бизнес-показатели клиентов сейчас мы ищем python developer в рекомендательную платформу мы ищем python-разработчика, интересующегося и умеющего в ml, с которым мы будем вместе развивать платформу рекомендаций в мтс. мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр кион, в читалку «строки», в мтс банк и сервисы по продаже билетов. сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании что вы найдете в команде big data? стек: kubernetes, python, fastapi, postgres, aerospike + etl стек условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта