компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт администрирования linux понимание принципов работы devops, процессов ci\cd желательно: опыт работы с системой управления конфигурацией(ansible) опыт работы с оркестраторами автоматизация на python, bash навыки работы с docker умение работать c git что предстоит делать? документирование, наполнение базы знаний решение типовых задач. обработка инцидентов совместно с архитекторами/экспертами подготовка deplоyment-приложений для установки их в кластер автоматизация рутинных процессов поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач сейчас мы ищем devops engineer в dataops платформуmts big data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - dataops platform. мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. у нас амбициозные планы по потреблению платформы. cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из мтс, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают aws, gcp, yandex и другие.что вы найдете в команде big data? из бонусов: мы всей командой на удалёнке в нашей команде имеется множество сервисов на поддержке, можно по ближе познакомиться с работой облаков, сетевых хранилок в том числе объектных и т.д. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные и международные конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва