компания "тинькофф" вакансия для тех, кто хочет заниматься разработкой и исследованиями в областях ai-powered decision-making, nlp или product analysis. почему тинькофф? делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент олег, социальная сеть пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области есть выстроенные процессы и инфраструктура тинькофф, но с отсутствием бюрократии больших организаций фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта есть лаборатория на физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации мало легаси и большой impact каждого разработчика обязанности изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды улучшение качества моделей в различных сценариях ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом требования опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных dl фреймворков (tensorflow, pytorch, keras, etc) и применения их в продакшене глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения высокий уровень знания python умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе практические знания linux, git, bash, docker мы предлагаем колмогоров (10 x 8 x v100) под эксперименты оплату участия в топ ai конференциях 2-3 раза в год работу в офисе. график работы — гибридный профессиональное развитие. вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингами и мастер-классами для сотрудников заботу о здоровье. оформим полис дмс со стоматологией и страховку от несчастных случаев. предложим льготное страхование вашим близким компенсацию такси и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента компенсацию обедов. а если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Адрес
Екатеринбург