компания "газпром нефть" что такое data science в дрп? 20+ data scientist-ов коллег включая аббакумова вадима леонардовича развитие: методы продвинутой аналитики и ml аналитическая культура и управление данными sql и bl открытая база знаний по проектам и методам обязанности: технически лидировать команду data scientist-ов в решении кейсов бизнеса по направлениям создания рекомендательных систем и/или прогнозирования спроса: от формулировки гипотез и определения метрик до внедрения в прод; взаимодействовать с бизнес-заказчиками (погружаться в суть задачи и семантику данных, объяснять результаты простыми словами), системными и бизнес-аналитиками, архитекторами bi/dwh/data lake, devops инженерами, back- и front- разработчиками, специалистами информационной безопасности, смежными бизнес подразделениями для эффективной разработки и внедрения ds решений; развиваться самому, развивать команду, участвовать во внутренних и внешних конференциях и семинарах, участвовать в наработке лучших практик и стандартов. требования: хорошая математическая база с точки зрения глубокого понимания работы ml алгоритмов, их настройки и умения объяснить простыми словами (желательно техническое высшее образование); отличное владение python в части анализа данных (pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightgbm, shap) и визуализации (seaborn, matplotlib, plotly); уверенное знание sql; умение писать «чистый код», git, понимание ci/cd, опыт работы с docker. будет плюсом, если был: доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике. опыт выведения ds решений в прод (тестирование, логгирование, мониторинг). опыт проведения a/b тестов на практике. опыт работы с hadoop, hive, spark. опыт работы с инструментами bi (qlikview, qlik sense, power bi). опыт создания решений на базе нейронных сетей (pytorch, keras, tensorflow). опыт работы с confluence, jira, gitlab, jenkins, artifactory. условия: официальное оформление, бессрочный трудовой договор; условия по заработной плате будут установлены по результатам собеседования (оклад + годовой бонус); расширенный социальный пакет (дмс, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь); возможность карьерного и профессионального роста; офис "легко" в центре города, с капсулой сна, залом для занятий спортом, комфортными коворкингами.
Адрес
Санкт-Петербург