компания "сбербанк" приглашаем в команду специалиста с навыками финансового анализа и машинного обучения. мы развиваем и поддерживаем систему прогнозирования динамики финансовых показателей корпоративных заемщиков, через которую проходит более трети всех сделок. проект находится на стадии роста и масштабирования, поэтому у нас много интересных задач. обязанности разработка и совершенствование моделей для отчетности клиентов, которая состоит из финансового анализа и построения ml-моделей для прогнозирования целевых показателей проведение план-факт анализа для оценки качества разработанных моделей путем построения ретроспективных прогнозов, расчет сводных метрик качества и представление полученных результатов обработка обратной связи от пользователей системы и использование ее для нахождения багов, неточностей и нарушения финансовой логики в моделях, а также исправление этих ошибок перспективные исследования и разработки, направленные на улучшение моделей как со стороны финансовой аналитики, так и в плане применения новых методов машинного обучения и новых источников данных роль владельца продукта, курирующего и контролирующего работу других команд, при добавлении источников данных и решение проблем в ходе их использования подготовка презентаций и ad hoc аналитика, связанные с анализом пользовательского опыта и опыта промышленной эксплуатации моделей требования высшее образование в области экономики / математики / финансов желание развиваться в области анализа корпоративных финансов с применением python и методов машинного обучения умение ориентироваться в корпоративной отчетности (рсбу), умение рассчитывать показатели долговой нагрузки, оборачиваемости и денежных потоков знание моделей линейной регрессии, градиентного бустинга и нейронных сетей, а также методов отбора факторов и оценки их влияния на целевой показатель знание python и основных библиотек для работы с данными (pandas, json, numpy, scikit-learn, keras) владение sql и умение писать запросы с джойнами и группировками условия полный рабочий день, с возможностью гибкого начала формат работы: офис и гибрид по завершению испытательного срока; комфортный офис рядом с м. кутузовская социальный пакет (дмс с первого дня, спортзал) возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в сбербанке дисконт-программы от множества компаний партнеров бесплатные печенья, чай и кофе
Адрес
Москва