Компания с 18-летней историей успеха крупный игрок на рынке профессионального взыскания задолженности физических лиц приглашает в свою команду нового интересного участника! Задачи по вакансии: Расчеты и анализ эффективности сбора задолженности в различных срезах Анализ портфеля задолженности (сегментирование, анализ деятельности этапов взыскания, построение прогноза взыскания, выявление проблемных сегментов для применения к ним индивидуальных стратегий взыскания) Разработка стратегий оптимизации процессов взыскания Курирование пилотных проектов по выработке решений и стратегий для оптимизации процессов сбора, подведения итогов Расчет финансового результата от применения предложенных инструментов и стратегий взыскания Бизнес-планирование сбора задолженности Выставление планов, мониторинг и подведение итогов выполнения КПЭ подразделений Работа с большим количеством информации - выгрузка, обработка, контроль качества данных Текущий функционал для решения задач: Работа с базами данных, написание SQL запросов Настройка моделей для анализа портфелей, форм для мониторинга эффективности процессов с использованием СУБД и ПО для анализа данных (при необходимости) Взаимодействие с подразделениями компании с целью разработки и совершенствования процессов и отчетности Разработка и подготовка алгоритмов и форм аналитической отчетности Автоматизация форм аналитической отчетности, с визуализацией в инструментах отчетности или excel Составление операционной отчетности по запросу руководителя (портфельная аналитика, клиентская аналитика, KPI и т.д.). Подготовка презентаций Ad-hoc аналитика Обязательные требования к кандидату: Свободное владение ПО MS Office Professional (Outlook, Excel, Word, Power Point, Visio, Project) Умение работать с большим объемом данных Релевантный опыт от 2-х лет Вашими плюсами будут: Знание SQL, умение работать с БД Опыт работы в сфере проблемных активов Опыт работы в банковской сфере Знание и умение применять в работе VBA Знание и умение применять ПО для анализа данных (SAS, Analytics и т.п.) Навыки структурирования и визуализации информации Сильные знания теории вероятности, статистики, оптимизации Условия: работа по графику 09.00 до 18.00 в новом офисе в "Москва Сити" формата "open spase" оплата труда: оклад + годовая премия по системе KPI ДМС после 6 месяцев работы должность и оклад обсуждаются с успешным кандидатом, зависят от уровня его компетенций
Адрес
Москва