Руководитель группы (Data Science)( СИБУР, Группа компаний )

компания "сибур, группа компаний" сибур диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании россии. мы создаем продукты, которые меняют подход к производству. у нас будущее уже наступило. чем вам предстоит заниматься: управление разработкой ml-продуктов, проектами анализа данных, доведение до продакшн алгоритмов машинного обучения и продвинутой аналитики. развитие команды аналитиков данных: найм, обучение, развитие. накопление и развитие компетенций команды аналитиков данных в области реализации проектов продвинутой аналитики и предметной области в рамках реализуемых проектов. кросс-функциональное взаимодействие (бизнес-подразделения и производство) и коммуникации внутри подразделения (разработчики, инженеры и архитекторы данных, data governance). что мы ожидаем от вас: профильное высшее техническое образование. знание теории вероятностей и статистики (проверка гипотез, статистические тесты), структур данных и алгоритмов. навык проведения бизнес-анализа задачи, постановки задачи для технических специалистов. опыт дизайна и построения сложных информационных систем. опыт управления командой ds. знания и опыт в области машинного обучения. знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов. знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, roc-кривая, etc. ). навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода. владение языком программирования python и знание основных библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy. навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг. понимание методов кластеризации: k-means, иерархическая кластеризация, dbscan. навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей. навык работы с текстовыми данными. знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков (pytorch, tensorflow). понимание алгоритмов работы и инструментов обработки больших массивов данных (hadoop, mapreduce, spark). умение работать с реляционными базами данных (sql/mssql/postgresql) и навык написания sql- запросов. понимание принципов математического моделирования физических процессов, численных методов. что мы предлагаем: работу в аккредитованной it-компании со всеми преимуществами. гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат. действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди. современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей. возможность обучения и участия в жизни it-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций. корпоративные льготы: дмс, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети world class.