компания "альфа-банк" чем предстоит заниматься: поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ml-моделей из прототипов, предоставленных ds/dl-командами) осуществлять построение dagов оптимизировать существующие web-сервисы осуществлять контроль за ci/cd приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops настраивать мониторинг метрик качества моделей обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания наши пожелания к кандидатам: опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом опыт руководства командой обязателен владение python/ java/ c++, sql, nosql владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, airflow, prefect, luigi и др.) опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, docker или kubernetes), непрерывной интеграцией (jenkins, gitlab ci, bamboo), ci/cd, систем операционного мониторинга хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (bitbucket), jira и confluence опыт написания brd, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах не обязательно, но будет здорово, если есть: наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации опыт проектного управления наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного api на базе openapi опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, mlflow, dvc) знание стека для оборачивания dl моделей в inference мод (onnx, tensorrt) мы предлагаем: работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на технопарке. рабочая неделя — 5 дней. пятница — сокращенная. гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам kpi сложные и интересные задачи, современный стек технологий регулярные митапы внутри и за пределами альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам дмс со стоматологией скидки на сервисы банка и его партнёров
Адрес
Москва