В команду “PLP R&D” SberDevices ищем исследователей. Наша команда занимается обучением SOTA моделей для решения задач PLP (NLP для языков программирования), которые помогают разработчикам облегчить жизнь.Мы совместно с командой из SberWorks делаем плагины для сред разработки. Уже разработали плагин автозавершения кода для VSCode, PyCharm, IDEA и этими плагинами пользуются много разработчиков из Сбера. Пока мы сосредоточены на Python, Java, JS, но список будет расширяться.Мы целимся превзойти результаты Copilot, TabNine. Если вы имеете амбиции добиться результатов в PLP и имеете много идей, что нового попробовать в этой области, то давайте к нам! Что ожидаем от кандидата? Хорошие теоретические знания в DL. Знание последних достижений в области NLP/PLP. Постоянно следите за последними пейперами Умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их и проводить самостоятельно Опыт тюна моделей на различные задачи NLP/PLP Опыт обучения трансформеров с нуля. • Распределенное обучения моделей (horovod, torch.distibuted) Стандартные библиотеки для DL и NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers) Увлеченность NLP/PLP и DL. Дополнительно плюсом будет: Участие в соревнованиях по ML Имеете сабмиты на лидербордах по NLP/PLP Публикации Задачи: Формулирование экспериментов Обучение моделей на кластере Оценка качества моделей Подготовка прототипов Оптимизация инференса моделейЧто мы предлагаем: Вилка: 230к-420к net + годовая премия (2-4 окладов) Оформление по ТК РФ Возможность работать удалённо или в офисе. Социальный пакет (ДМС) Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании. Офис: Москва, Кутузовский 32, сейчас удаленка.
Адрес
Москва