Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT - компания) НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ "НОРНИКЕЛЬ-Спутник" СЕГОДНЯ: Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы. Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач. Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального. Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами. Условия: Работа в крупной Федеральной Компании Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года Соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.) ДМС, в т.ч. стоматология Требования: Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов Наличие релевантного опыта работы в областях Data Mining и Data Science от 2-х лет Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas) Уверенное знание SQL Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде Будет преимуществом: Опыт вывода ML-моделей в production Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow) Опыт back-end разработки Обязанности: Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой
Адрес
Москва