Руководитель направления по оценке кредитного риска и автоматизации

компания "банк дом.рф" чем предстоит заниматься: участие в формировании бизнес-требований (бт) и технических заданий (тз) для ит в проекте по разработке и внедрению. калькулятора рисков и автоматизации пвр осуществление аналитических исследований и визуализация полученных результатов в виде презентационных материалов анализ и диагностика качества данных, используемых в риск-процессах, и подготовка требований к их оптимизации осуществление мониторинга качества данных и подготовка соответствующих отчетов, участие в заключении sla с поставщиками данных, поиск и назначение ответственных за данные участие в работе по внедрению и настройке инструментов контроля качества данных участие в разработке и усовершенствовании внутренних регламентов, процедур в области контроля качества данных работа с расчетно-аналитическими инструментами оценки кредитного риска и расчета резервов мсфо разработка архитектурных решений и алгоритмов работы с данными, оптимизация кода (python/ sql/ sas/ vba (excel)) аналитическая поддержка процессов по внедрению пвр-подхода (483-п) и мониторинг пвр-систем наши пожелания к соискателю: высшее образование - финансово-экономическое, математическое, ит опыт работы в кредитных организациях (желательно из топ-20) в области управления кредитным риском не менее 3-х лет (включая вопросы оценки, мониторинга, отчетности и аудита рейтинговых систем, работа с данными и проверка их качества) знание основных нормативных актов банка россии в части подхода к оценке кредитного риска на основе внутренних рейтингов (положение № 483-п, указание № 3752-у), базель ii/iii в части кредитного риска, рекомендации бкбн и ецб, мсфо9 знания в области data quality опыт автоматизации/участие в проектах автоматизации и внедрении решений в области управления кредитным риском навык работы с большими объемами информации и составления сложных sql-запросов к базам данных (опыт работы в sas eg/ python будет преимуществом) владение инструментарием и аппаратом портфельного анализа рисков знания статистического анализа, методов экономико-математического моделирования, опыт построения финансовых моделей, приветствуются навыки визуализации данных