Консультант направления «Data Science/Applied intelligence»

компания "accenture" команда axenix (ex-accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений. наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса. в россии мы работаем в офисах в москве, твери и ростове-на-дону, а также удаленно. постоянно обмениваемся опытом и экспертизой. направление applied intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи. объединяя возможности искусственного интеллекта с глубоким знанием отрасли и опытом в области аналитики, мы помогаем компаниям уверенно использовать интеллектуальные решения в своей работе. мы предлагаем тебе окунуться с головой в мир digital и стать частью цифровой революции. задачи: формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным; подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных; алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария; постановка задач и управление группой аналитиков (2-3 человека); презентация и защита результатов исследования. мы ожидаем, что у тебя есть: высшее техническое/математическое/экономическое (шад, мгу, мфти, мгту им. баумана, мифи, ниу вшэ, спбгу); знания в области natural language processing; хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач; наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (яндекс/мфти/coursera/edx/udacity или аналогичные); знание английского языка на уровне upper-intermediate; хорошие навыки программирования на python/r; опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных; примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей; опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения “с нуля”; опыт работы с sql и базами данных. будет преимуществом: успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные); опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных; опыт работы с hadoop/spark; опыт front-end или back-end разработки. мы предлагаем: динамичную работу без рутины в ведущей it компании; возможность использовать передовые технологии и стратегии и менять бизнес наших клиентов к лучшему; проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений; конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам performance review; культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в россии, менторство в профессиональном развитии; дмс с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках москвы и мо для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет); страхование жизни в размере годового оклада сотрудника; программу поддержки сотрудника и его родственников по психологическим, юридическим, финансовым вопросам; дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год; ежемесячную денежную компенсацию на питание программу корпоративных привилегий primezone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг); спортивные и развлекательные мероприятия за счет компании.