Data scientist в "Кошелек клиента"

Команда "Кошелек клиента", занимающаяся развитием карточного портфеля клиентов Банка, ищет коллегу в направление data science. Обязанности разработка моделей машинного обучения с нуля на табличных данных рефакторинг существующего кода и улучшение действующих моделей генерация новых признаков подготовка ad-hoc аналитики в рамках инфраструктурных задач и запросов от бизнес-заказчиков подготовка документации по моделям возможно развитие навыков в области решения задач DL и MLOps инфраструктуры Требования высшее техническое или математическое образование опыт работы в сфере DS не менее года / опыт построения моделей вне учебных проектов знание классического стека машинного обучения (линейные модели и бустинги, принцип их работы) уверенное владение Python (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark), SQL (в т.ч. оконные функции) знание теории вероятности и статистики (распределения, проверка гипотез) умение писать чистый и понятный код, навыки работы с Git готовность работать с большими данными на Hadoop и оптимизировать свой код желание работать с заказчиком модели и активно участвовать в полном жизненном цикле модели приветствуется опыт применения нейросетевых подходов и решения NLP задач Условия Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30). Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии). Оформление по ТК РФ. Социальный пакет (ДМС). Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык). Программа льготного кредитования в Сбербанке. Дисконт-программы от множества компаний партнеров. Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка