В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum Находимся в поисках Data Engineer/Support Engineer в команду "Корректировки данных" управления сопровождения корпоративной аналитической платформы. То, почему именно наша команда: работа над сопровождением нескольких крупных проектов хранилищ данных на базе Apache Hadoop, Teradata, Oracle Hadoop Ecosystem: Сверхмощный кластер для аналитики, Apache Spark, Hive, HBase, Kafka, NiFi оптимизация: Performance Tuning, Совершенствование процессов мониторинг: качество данных, управление Мастер-данными, поставка данных Обязанности разбор и решение инцидентов по платформам и сервисам, находящимся в зоне ответственности взаимодействие с разработчиками, бизнесом и второй линией сопровождения. Инженер является связующим звеном между бизнесом и данными анализ и классификация причин проблем функционирования прикладного ПО, выработка предиктивных мер по устранению будущих инцидентов участие в приемо-сдаточных испытаниях прикладного ПО, передающегося в промышленную эксплуатацию оказание консультаций по ПО бизнес-пользователям, 2-й линии сопровождения выпуск исправляющих патчей по дефектам сопровождаемого ПО исследование состояния и поведения системы, анализ причин отклонений, локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками для описания текущего и целевого поведения. Создание и контроль задач в JIRA. Требования желательно высшее техническое образование. Отсутствие высшего образования не является стопером, если Вы отличный инженер или разработчик опыт работы функциональным/системным аналитиком, Data инженером или разработчиком от 2х лет. понимание основных принципов функционирования Систем Хранения Данных (OLTP, DWH); уверенное владение SQL (плюсом будет знание PSQL); опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно Oracle, Teradata, PostgeSQL; понимание устройства и работы клиент-серверных приложений, приложений микросервисной архитектуры; знание принципов создания интеграции систем и компонентов через REST API. английский язык для чтения технической документации (общение внутри коллектива или подрядчиком на английском не требуется); коммуникабельность (обязательное требование из-за масштаба компании), стрессоустойчивость; желателен опыт работы со стеком технологий Hadoop, в частности с Apache Hive, Spark, Kafka. Python является плюсом. Будет преимуществом: опыт работы со стеками React/NodeJS/TypeScript; опыт создания систем мониторинга в Grafana; опыт написания постановок задач разработчикам; опыт работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence, BitBucket). Условия гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни место работы: г. Москва, м.Нагатинская/Тульская/Верхние котлы/Коломенская, бизнес-центр "Даниловский Форт" профессиональный рост в команде дружных профессионалов ДМС, страхование жизни самые инновационные, амбициозные проекты и задачи. свободный дресс-код. льготные кредиты и корпоративные скидки профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Адрес
Москва