Руководитель группы ML в команду качества Геопоиска

Ежедневно люди делают миллионы запросов: ищут организации на Яндекс Картах и в Навигаторе. Часть запросов — очень простые, например «яндекс на льва толстого». Но часто пользователь не знает точно, чего хочет, поэтому использует наш сервис для поиска более релевантного ответа, например «ресторан с красивым видом на город» или «грузовой шиномонтаж». Ключевая задача нашей команды — сделать так, чтобы Карты хорошо отвечали на всевозможные поисковые запросы пользователей. У нас одна из самых сильных ML-команд в Яндексе. Например, недавно мы запустили нейросетевой поиск - https://vc.ru/services/535441-yandeks-karty-uluchshili-poisk-po-organizaciyam-teper-nahodit-nuzhnye-mesta-pomogaet-neyroset, чего ещё нет в других сервисах Яндекса. Мы активно работаем с текстами запросов и организаций с помощью различных нейросетевых архитектур — об этом можно почитать на Хабре - https://habr.com/ru/company/yandex/blog/671504/ и посмотреть доклад с последнего DataFest - https://www.youtube.com/watch?v=L4tJWmzXois. Геопоиск динамично развивается, поэтому нам очень нужен тимлид, который будет вести команду и сервис вперёд. Тимлид должен руководить командой, ставить задачи и контролировать их выполнение, помогать команде техническими знаниями и вкладывать силы в развитие людей. При этом руководитель должен оставаться «играющим тренером» и своими руками улучшать качество сервиса. Если вас заинтересовали наши задачи и в описании вы узнаёте себя — добро пожаловать к нам! Что нужно делать: помогать команде улучшать качество поиска организаций; определять самые важные точки роста, ставить цели на повышение качества и вместе с командой достигать их. Мы ждем, что вы: применяли машинное обучение в реальных проектах; знаете Python или C++; разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных; руководили командой. Будет плюсом, если вы: имеете опыт в NLP и работе с текстами; проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы. Условия: сильная команда, с которой можно расти; сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей; зарплата на уровне рынка и выше; премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно; ипотечные программы; компенсация оплаты питания на территории офиса; расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе; гибкий график работы; парковка для сотрудников.