компания "ozon" десятки миллионов пользователей ежедневно ищут товары на ozon.команда поискового рантайма отвечает за качество поиска, а именно: обеспечивает быстрый поиск среди миллионов товаров; помогает находить наиболее релевантные товары с помощью комплексных и многоуровневых моделей машинного обучения; отбирает товары, доступные пользователям в локации поиска; строит динамические фильтры для упрощения процесса выбора и покупки товаров; отвечает за работу нативной рекламы в поиске и каталоге.сейчас мы находимся в поисках опытного математика-разработчика в nlp-группу команды поиска. вам предстоит: создание и улучшение алгоритмов классификации запросов на естественном языке; автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей (предсказание товарной категории, ner и т.п.); ml-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчетов; работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день); мы ожидаем: хорошее знание python (pandas, sklearn, pyspark). знакомство хотя бы с одним из dl-фреймворков (pytorch, tensorflow, mxnet, и другие). опыт решения production ds-задач в интернет-бизнесе. наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов. опыт работы с большей частью нашего стека технологий. знание классических (морфологические анализаторы и синтаксические парсеры, регулярные выражения, bag of words, topic modeling) и современных (word2vec, fasttext, bert, transformers) инструментов и моделей nlp. знание классического ml (svm, naive bayes, random forest, и другие). плюсом будет опыт с правиловыми системами, например yargy или tomita. мы предлагаем: в первую очередь интересные задачи. динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; свободу действий в принятии решений; достойный уровень заработной платы; профессиональную команду, которой мы гордимся; возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Адрес
Москва