Наши задачи: Поддерживать и контролировать метрики CVM и моделей машинного обучения, консультирование пользователей по работе с метриками CVM; Развивать систему аналитики Customer Value Management и участие в развитие продукта; Поиск продуктовых проблем (Продуктовый ресерч - например, находить и выявлять закономерности и изменении метрик); Поддерживать DataDriven подход; Развивать отчетность в ClickHouse/Yandex.Lens. Наши ожидания: Знание основ статистики и теории вероятности (стат.значимость, доверительный интервал, стат.тесты и т.д.); Понимание основных показателей деятельности CVM и ритейла, портфельная/продуктовая аналитика, операционная аналитика, PL; Опыт построения систем отчётности на базе Oracle/Terradata/ Greenplum (или в облачных решениях); Опыт проведения A/B и A/A/B тестов; Желание развиваться в области разработки алгоритмов машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач Стек: Стек: Python, SQL Мы предлагаем: График работы 5/2 с гибким началом; Возможность работать в офисе в Москве и удаленно; ДМС; Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах/конференциях.
Адрес
Москва