Site Reliability Engineer (SRE)

О проекте Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Обязанности Базис создания такой системы – это отказоустойчивая и производительная инфраструктура в облаке, где эта система работает. Проектирование, разработка и непрерывное развитие инфраструктуры – обязательные условия функционирования системы для миллионов её пользователей. Ты будешь работать над созданием компонентов этой инфраструктуры, над их наблюдаемостью, над обеспечением доступности, автоматическим масштабированием и обеспечением работы под нагрузкой в десятки тысяч обращений в секунду. Мы ищем экспертов и энтузиастов в области Site Reliability Engineering, кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области построения сложных высоконагруженных систем. У тебя будет возможность исследовать современные подходы и практики SRE, общаться с коллегами из других проектов, участвовать в конференциях и применять полученные знания на практике. Что для нас важно: Знание основных принципов и практик SRE; Практический опыт работы с Docker-контейнерами и оркестраторами (Kubernetes) Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Loki, Grafana) Опыт работы с облаками (AWS, GCP, Azure) Опыт работы с любой системой автоматизированного управления инфраструктурами Ansible/Terraform Уверенная работа с Git Опыт администрирования Linux (Ubuntu) Будет плюсом: Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL; Опыт работы с Big Data (например Spark, Flink, Kafka); Навыки разработки на Golang/Python. Мы предлагаем: Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б