В команду «Гео и графы» кластера «Data Scinece и клиентская аналитика» корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Вам предстоит работать с графами связей, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей и автоматизации, применять алгоритмы машинного обучения для построения моделей. Обязанности Построение графовых и LM нейронных сетей Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM) Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности; Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы; Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников, Исследование источников данных, обеспечение сбора данных Составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика Навыки и опыт работы Опыт работы в области Data Science от 2 лет Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей Python, библиотеки для работы с ML Графовые библиотеки (torch_geometric, dgl и др.) Базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop Знание SQL Понимание процессов ETL, ELT Как преимущество Знание SOTA технологий, применение трансформеров, нейронных сетей Знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop Знание особенностей программирования в распределённых системах Опыт работы с noSql базами Обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/DGX Условия Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе ДМС с первого дня Скидки на продукты банка и экосистемы Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний, участие в международных конференциях Развитое DS community
Адрес
Москва