компания "«газпромбанк» (акционерное общество)" чем нужно заниматься? наполнение графа на основе внутренних и внешних источников; поиск новых типов связей, в том числе на анализе транзакционных данных и анализа новостного потока; исследование связанных сущностей (fraud detection, поиск оптимальных поручителей, влияние связанных компаний на платежеспособность клиентов и многое другое); построение графовых эмбеддингов. требования: необходимо предлагать новые идеи по используемым алгоритмам и определять бизнес задачи, где можно построить модели с применением ml; уверенное знание математики, статистики и машинного обучения; знание python и классического ml-стэка (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost); знакомство с dl фреймворками (pytorch или tensorflow); опыт работы/исследований в knowledge graph; знание графовых нейросетевых архитектур (gcn, graphconv, gat и т.д.); знакомство с библиотеками для работ с графовыми сетями, например, pytorch geometric; знакомство с графовыми бт (arangodb будет плюсом); опыт работы с hadoop/spark.
Адрес
Москва