Junior Data Scientist в лабораторию кибербезопасности Сбера

В Лабораторию кибербезопасности Сбера на интересные проекты ищу Junior DS! Обязанности Решение задачи анализа естественного и искусственных языков (NLP): разработка методов и обучение моделей классификации текстовых данных в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, обучение быстрых генеративных моделей. Требования Знание математической статистики, теории вероятности, алгебры. Понимание смысла дисперсии, квантилей, медианы, cтандартного отклонения. Сингулярное разложение матрицы: разница между SVD, PCA и NMF. Навыки работы с методами классического машинного обучения: SVM, Logistic Regression, Random forest, XGBoost. Желание применять и развиваться в области ML. Опыт решения прикладных задач в области NLP: Tf-Idf, Word embedding Владение Python на уровне junior-разработчика (основные концепции языка, структуры данных, PEP). Опыт разработки в PyCharm. Уверенное владение инструментами Python для ML: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn. Будет плюсом: Знание работы Сверточных и Рекуррентных нейронных сетей, Трансформеров. Владение инструментами в области Deep Learning: PyTorch - понимание DataLoader, файн-тюнинг моделей Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив; Работаем из офиса (первое время); Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении; Достойная заработная плата (оклад + годовая премии); Современные рабочие места и программное обеспечение; ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия; Высокий уровень корпоративной культуры; Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; Современный спортзал. Локация: г. Москва, Оружейный пер. 41