Мы команда AI в SberНадежности, занимаемся детекцией аномалий и инцидентов по метрикам систем в Сбере. Наша цель - научиться заранее определять поломки и узкие места. Объем данных измеряется петабайтами. На текущий момент используем CatBoost для прогноза тренда, фильтр Калмана, экспериментируем с автоэнкодерами, с помощью FBProphet прогнозируем будущую нагрузку на системы. Так же развиваем многомерные модели. Мы используем: Python: dаsk, spark, стандартные библиотеки ML Hadoop: hive плюсом будет опыт работы с Zabbix Требования: Опыт работы с временными рядами; умение работы оценки бизнес-эффекта (в т.ч. A/A-, A/B-тестирование); умение визуализировать результаты с помощью python. Условия: Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Адрес
Москва