компания "группа нлмк" нлмк - международная сталелитейная компания с активами в россии, сша и пяти странах европы. производство вертикально интегрировано, это позволяет контролировать всю цепочку создания металлопродукции от добычи сырья до финальной обработки и поставки стали потребителям. в рамках трехлетней стратегии компании мы планируем разработать и внедрить принципиально новые системы, учитывающие лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке технологий. сейчас мы в поиске data scientist вас ждет: анализ доступных источников данных, объективная оценка их качества, поиск способов работы с теми наборами, которые есть в наличии; анализ специализированной и отраслевой литературы с целью обогащения моделей новыми признаками; разработка полного пайплайна моделей машинного обучения (первичная обработка данных, обучение модели, анализ метрик, визуализация, внедрение в сервис, контроль деградации); оперативное создание / доработка моделей под требования и приоритеты владельца продукта «без тз»; активное участие в тестировании и внедрении сервисов, использующих модели. мы ждем от вас: знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий; уверенное владение библиотеками python (numpy, pandas, scipy, statsmodels), умение визуализировать данные seaborn, plotly; опыт применения библиток машинного обучения xgboost, catboost, scikit-learn. умение строить ансамбли моделей с использованием sklearn; понимание пайплайна работы с временными рядами, владение библиотекам для генерации признаков, релевантный опыт; опыт решения оптимизационных задач с использованием scipy, gurobipy и др.; знание методов интерпритации black box моделей (shap, monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом; опыт работы с tensorflow (keras) или pytorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом; хорошее знание sql. опыт работы с hadoop в качестве аналитика будет плюсом (hive, spark); опыт работы с gitlab, jira, confluence. мы предлагаем: лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке. у нас технологическая платформа, на которой внедрено большинство сервисов управления жизненным циклом разработки; договор гпх; удаленный график работы; конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация; возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Адрес
Москва