компания "группа нлмк" группа компаний нлмк - крупнейший в россии и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. открыта вакансия data-scientist в одном из проектов группы компаний нлмк. вас ждет: трансформация бизнес запросов на язык машинного обучения: анализ запросов (проблематики) от производства; формирование возможных ml решений этих проблем; работа с продукционным стеком cv; поиск необходимых для задач данных и анализ качества; подготовка данных для эксперимента; постановка и проведение экспериментов с моделями, выбор наилучшего подхода; выбор и обоснование метрики оценки качества; объяснение простым языком результатов разработки ml модели; написание чистого продакшн кода и выведение модели в работу; постановка задач и управление аналитиком; презентация и защита результатов исследования. мы ждем от вас: высшее техническое/математическое/экономическое; знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. понимание задач регрессии, классификации, кластеризации; а также применения различных метрик качества к основным видам задач; умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий; понимание методов интерпретации black box моделей (shap, monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом; уверенное владение библиотеками python (numpy, pandas, sklearn, scipy), умение визуализировать данные; опыт работы с библиотеками машинного обучения xgboost, catboost, scikit-learn. опыт анализа временных рядов, знание r forecast, prophet – приветствуется; опыт работы с tensorflow (keras) или pytorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом; уверенное знание sql. опыт работы с hadoop в качестве аналитика будет плюсом (hive, spark); опыт работы с gitlab, jira, confluence. будет преимуществом: опыт работы с apache spark (pyspark), hadoop/spark; опыт работы с алгоритмами cv (классификация, сегментация, object detection); опыт работы с продукционным стеком cv (tensorrt, nvidia deepstream, docker, onnx); успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные); опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных. мы предлагаем: график работы 5/2 (возможен удаленный формат); современный офис с инновационной зоной. в пешей доступности от метро «полянка»; конкурентный уровень заработной платы, годовые бонусы; корпоративные льготы: дмс, стоматология, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров; обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций.
Адрес
Москва