компания "группа компаний озна" знания: - мат. статистика - машинное обучение (регрессия, классификация, кластеризация) - анализ временных рядов - python - git что нужно: - знания в области математического анализа, теории вероятности, оптимизации, численных методов. - понимание ml-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей в начале решения - знание библиотек машинного обучения (numpy, pandas, sklearn, pytorch) будет плюсом: - знание английского - умение визуализировать данные важное: python, sklearn, numpy, pandas, pytorch, git, gitlab приветствуется: plotly, docker, ci/cd.
Адрес
Уфа