компания "сбербанк" сбербанк продолжает развитие платформы больших данных. мы ищем студентов, интересующихся наукой о данных. преимущество отдаем кандидатам, обучающимся в лучших технических и экономических вузах, в специализации которых присутствуют слова "компьютерные науки". о команде: в команду «гео и графы» кластера «data science и клиентская аналитика» корпоративного блока сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. часть команды уже функционирует в московском офисе, в санкт-петербурге расширяется команда. вам предстоит работать с графами связей, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей и автоматизации, применять алгоритмы машинного обучения для построения моделей. функциональные обязанности: · обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов · исследование источников данных · создание алгоритмов загрузки данных в витрины · написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных · настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.) · разработка новых витрин/объектов исходя из требований аналитиков данных требования обучение на очной основе в бакалавриате\специалитете, магистратуре, аспирантуре; знание ооп языки программирования scala/java знание sql: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации) python, знание стандартных структур данных python понимание процессов etl, elt знания предметной области «банки и финансы» как преимущество знание spark, pyspark, особенности написания кода для стека hadoop, spark, использование udf знание особенностей программирования в распределённых системах опыт работы с nosql базами мы предлагаем: оплачиваемую стажировку от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат; уютный офис в санкт-петербурге, ст.м.нарвская; корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, интересные, сложные, амбициозные задачи; профессиональный рост в молодой и сильной команде; гибкое начало дня.
Адрес
Санкт-Петербург