ML инженер (направление разработки программных инструментов MLOps/ModelOps)

ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ: R&D нестандартных финтех ML-моделей на табличных данных (например, causal inference, анализ выживаемости, разновидности регрессии, обучение с подкреплением) R&D deep learning моделей на поведенческих данных Реализация под ключ DS-проектов по запросу бизнес-подразделений банка Программная реализация новых методов и алгоритмов во внутренние библиотеки и фреймворки банка ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО: Законченное высшее образование либо обучение на старших курсах по направлению прикладная математика и информатика Глубокое понимание методов прикладной математической статистики и классического машинного обучения, профессиональный или академический опыт применения от 2 лет Понимание основ глубокого обучения, профессиональный или академический опыт применения от 1 года Общая культура разработки при проведении R&D (написание понятного программного кода, использование git, знание основ linux) Умение писать аналитические запросы на SQL МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Фиксированный оклад + система премирования Социальный пакет Команда, открытая самым смелым идеям Внутренние программы обучения и развития Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода