Data engineer

Мы — PARI, технологичная букмекерская компания. Мы создаем все условия для того, чтобы любители спорта могли наслаждаться просмотром спортивных событий и заключать пари. PARI обладает внушительным спонсорским портфолио в самых популярных видах спорта и сотрудничает с ведущими российскими федерациями — Союз биатлонистов России, Всероссийская федерация волейбола; футбольными клубами: «ПАРИ НН», «Торпедо», «Ахмат», любительский футбольный клуб «Амкал»; хоккейными клубами: «Торпедо», «Северсталь», «Нефтехимик», «Адмирал» и «Витязь». В нашей команде амбассадоров — известные телеведущие Дмитрий Губерниев, Ольга Петрикова, популярные российские ММА-бойцы Петр Ян и Арман Царукян, а также легенда российского футбола Андрей Тихонов и главный регбист страны Василий Артемьев. Одна из главных задач PARI — создать сильную команду для продвижения нашего продукта на российском рынке. Мы стремимся войти в топ-3 букмекерских компаний и поэтому ставим на профессионалов своего дела, которые всегда заряжены на победу. Наш стек: Tableau – как основной инструмент визуализации данных; Python+Airflow – как основной инструмент для разработки ETL-процессов; Clickhouse – как основной СУБД; PostgreSQL. Чем предстоит заниматься: Вывод в прод продуктовых решений Data команды; Проектировать, внедрять и постоянно расширять пайплайны данных, выполняя предварительную обработку, очистку и проверку; Определение возможностей для автоматизации и улучшения существующих процессов обработки данных, приносящих эффект бизнесу; Разработка конвейеров данных ETL / ELT, которые легко поддерживать и контролировать; Эффективная работа с несколькими командами для предоставления данный внутрь подразделений. На что мы будем обращать внимание: Опыт работы с данными от 1 года; Связка Airflow + Git; Свободное владение Python, который является у нас основным; Возможность писать сложный SQL для обработки сырых данных, преобразования, проверки данных; Опыт работы с API для сбора или приема данных в пакетном или реальном времени; Опыт работы с докером. Будет преимуществом: Опыт работы с облачными решениями, мы в скором времени переходим на облако, будет много новых для команды задач; Опыт работы с BI инструментами (Tableau / Power BI/ Metabase); Опыт выкатки в прод Machine learning DE, подразумевающим вывод DS моделей в прод; Техническое высшее образование. Условия: Компания в текущей ситуации рассматривает варианты помощи сотрудникам с переездом в Сербию, имея отличный офис на Тульской ("Даниловская мануфактура") Готовы оплачивать обучение и всё, что нужно для расширения стека/качества; Предоставляем топовый MacBook + 34 дюйма игровой монитор; У вас может быть резонное недоверие к нашей сфере, но со своей стороны гарантируем мега дружный коллектив, в котором мы всем рады. Твой опыт уникален, помоги нам сделать офигенный продукт!