Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего. Ключевым направлением является развитие продуктов экосистемы и банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и т.д.), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса. Наше подразделение занимается разработкой рекомендательных моделей по продуктам Торгового финансирования по разным сегментам клиентов, а также работой с колл-центрами, разбросанными по нескольким городам (транскрибации), и CV-задачами (распознавание документов, автоматическая сверка, поиск ошибок/неточностей). Ищем в команду опытного Data Engineer (middle/senior) для поддержки и развития всех направлений деятельности трайба. Обязанности Инженерная часть разработки и внедрения ML-моделей Создание, настройка и оптимизация пайплайнов сбора/обработки данных Исследование и поиск новых источников данных Разработка новых витрин/объектов исходя из потребностей команды Взаимодействие с другими командами по архитектуре, технологиям и выводу в пром наших решений Взаимодействие с DS и DA, специалистами сопровождения и администраторами инфраструктуры Требования Хорошее знание Python, в т.ч. опыт работы со Spark, Pandas, опыт разработки от 2-х лет Базовые знания алгоритмов машинного обучения Опыт работы с Airflow (или любыми аналогами) для запуска регулярных задач Опыт разворачивания, мониторинга и передачи на поддержку разработанных решений Знакомство с Hadoop (Hive, Spark), SQL, docker, git, conflience, jira, bash Готовность изучать новое, исследовать опыт других команд и активно делиться знаниями Будет плюсом опыт вывода каких-либо моделей\витрин в продакшн Условия Офис на метро Кутузовская, прекрасная панорама Москвы с 23 этажа башни, спортзал Адекватные боссы, много адекватных людей вокруг Существенный годовой бонус Проекты национального уровня, доход и эффекты от которых заметны на фоне всего банка ДМС с первого дня работы Безлимитный кофе/чай, печеньки Гибкое начало дня (с 8 до 11)
Адрес
Москва