компания "сбербанк" в команду моделей продаж корпоративным клиентам сегмента «микро и малый бизнес» требуется аналитик данных чем предстоит заниматься: разработка регулярной и ad-hoc отчётности для оценки эффективности (conversion rate, roi и проч.) моделей продаж и каналов коммуникаций (clm контент, персональное обслуживание, digital-коммуникации и проч.), включая: планирование задач / проектов в рамках отчётности разработка и корректировка технических заданий поиск и валидация источников данных («сырые» и предобработанные данные, результаты моделей и т.п.) определение инструментов работы для обработки (python, pyspark, sql) и визуализации данных (qlik view / qlik sense, powerbi desktop, ms excel/powerpoint и т.п.) реализация отчётов (python, pyspark, sql) исследование динамики метрик и выявление отклонений подготовка данных для бизнес-планирования и руководства по результатам отчётности мы ожидаем, что вы: знакомы с экосистемой hadoop и можете для работы с данными создать скрипт на python / spark уверенно применяете sql (mysql, sas eg, oracle, ms sql и т.п.) для построения и автоматизации отчётности умеете «включать» мозг и задавать правильные вопросы :) готовы предлагать новые идеи, обсуждать предложения коллег и на данных доказывать их жизнеспособность будет преимуществом (но не обязательно), если у вас есть: имеете опыт работы в коммерческом банке / продажах в сегменте b2b или b2c, в том числе в направлениях бизнес-аналитики / маркетинговой или продуктовой аналитики опыт расчёта метрик оценки эффективности коммуникаций с клиентами b2b или b2c (ctr, cpi, cr, roi и т.п.) знание инструментов и библиотек python для анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, sklearn) навыки подготовки и презентации отчётности с применением любого из bi инструментов (microsoft power bi, tableau, qlik и т.п.)
Адрес
Москва