Разработчик машинного обучения в Алису

Мы проектируем менеджер сценариев для голосового помощника. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария. Ищем тех, кто готов обучать рекуррентные нейронные сети и писать код на C++ для реализации своих идей. Популярность голосовых ассистентов в современном мире стремительно растет. Одной из важнейших и трудоемких задач является проектирование менеджера сценариев для таких систем. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария на основе предшествующего диалога. Мы применяем широкий спектр алгоритмов машинного обучения, а также внедряем все разработанные нами модели в конечный продукт, поэтому ищем разработчиков-исследователей, которые хотят и обучать рекуррентные нейронные сети, и писать высокопроизводительный код на C++ для реализации своих идей. Что нужно делать: обучать нейронные модели для обработки естественного языка; настраивать процессы сбора обучающих данных и автоматического переобучения используемых моделей; проектировать инфраструктуру взаимодействия пользователя с ассистентом. Мы ждем, что вы: имеете опыт работы с машинным обучением; знаете базовые алгоритмы и структуры данных; понимаете принципы работы с большими объемами данных; хорошо знаете C++. Будет плюсом, если вы: знаете Python. Мы предлагаем: современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка; официальное трудоустройство; бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях; гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи; расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно; возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса; талантливая команда экспертов, у которой можно многому научиться; культура открытости и взаимопомощи; возможность быстро увидеть результаты своей работы; возможность создавать сервисы, полезные миллионам людей.