Наша группа устраняет значимые проблемы в поисковой выдаче, до которых раньше не удавалось добраться. Если вы разрабатывали код на Python или C++ или готовы освоить эти языки, решали продуктовые задачи с помощью ML и хотите улучшать поисковую выдачу, присоединяйтесь. Мы находим проблемные аспекты поискового ранжирования, формализуем их в виде метрик, собираем данные для ML-моделей, обучаем их и внедряем в рантайм, проводим A/B-эксперименты. Результатом нашей работы является значимое и понятное на словах изменение поисковой выдачи в рамках определенного аспекта. Например, «запираченность», достоверность контента, «желтушность», неадекватная SEO-выдача на срезе запросов. Мы решаем задачу от начала и до конца, поэтому имеем дело и с аналитикой, и с ML, и с разработкой. А благодаря разнообразию задач вы познакомитесь со всем поисковым стеком. Что нужно делать: формализовывать проблемы в виде офлайн- и онлайн-метрик; создавать и валидировать инструкции для краудсорсинга; обучать нейронные и СatBoost-модели; внедрять модели в поисковый рантайм; применять модели для изменения поискового ранжирования; проводить A/B-эксперименты; объяснять, почему документ появился или пропал из поисковой выдачи, и предлагать способ исправления ситуации. Мы ждем, что вы: решали реальные продуктовые задачи с помощью ML; разрабатывали на Python или C++; нацелены на получение качественных изменений в ранжировании и готовы вручную проверять эти изменения. Будет плюсом, если вы: занимались аналитикой данных. Мы предлагаем: современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка; официальное трудоустройство; бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях; гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи; расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно; возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы); талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться; культура открытости и взаимопомощи; возможность быстро увидеть результаты своей работы; возможность делать полезные сервисы, которыми пользуются миллионы людей.
Адрес
Москва