Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: spark – уметь писать с его помощью загрузки и трансформы python – уметь с его помощью общаться со спарком, создавать spark-приложения SQL – уметь на более-менее приличном уровне ворочать данные + учитывать физику хранения данных самостоятельность (уметь эффективно работать без постоянного контроля и микроменеджмента) Что предстоит делать? написание spark приложений (ETL, подготовка таблиц/витрин, сбор сегментов) + смежные задачи такие как деплой, тесты, dq и т.п. при необходимости интеграция со всякими бэкендами, Kafka, HBase и много чем еще развитие python-библиотек и инструментов используемых командой разработки, так и пользовательских (для аналитиков) пилить задачи из бэклога на спарке проявлять инициативу в плане где что и как можно улучшить, отстаивать свои идеи, воплощать их в жизнь Сейчас мы ищем Data Engineer на продукт МТС Маркетолог Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований. В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными; Среди таких сервисов: Сервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API) Единая платформа сегментации, включающая: Сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы Сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы Сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.); Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData. Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.) Что вы найдете в команде Big Data? Команда: в команде Data engineer сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все Data инженеры разработчики поделены на группы со своими лидами. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках. Data инженеры работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва