Middle QA Engineer в направление Data Virtualization (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Middle QA Engineer в продукт Data Virtualization платформа DataOps Описание продукта: MTS Big Data развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. ​Команда продукта Data Virtualization разрабатывает единый движок для выполнения SQL запросов к различным базам данных внутри группы компаний МТС. Задача продукта - предоставлять различным группам пользователей выполнять ad-hoc запрос к самым разным СУБД из единого интерфейса! Сейчас продукт находится на этапе развития, и нам необходимо определить стратегию/план обеспечения качества продукта, выстроить процессы и поддерживать необходимый уровень качества на всех этапах развития и сопровождения продукта. Обязательно: Опыт от 2 лет в QA Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python) Знание и понимание методологий и видов тестирования Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками) Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой Опыт работы с Docker, docker-compose Знание систем контроля версий Git Будет плюсом: Опыт работы с NoSQL хранилищами, стэком Hadoop, очередями сообщений (Kafka) Опыт работы с системами непрерывной интеграции Опыт нагрузочного тестирования Что предстоит делать? Проектирование и автоматизация на python функциональных тестов для REST API сервиса, реализующего управляющее взаимодействие для системы виртуализации Организация и проведение приемочного тестирования и тестирования совместимости при обновлении ключевых компонентов системы Участие в исследованиях производительности системы - профилировании нагрузки на источники данных Организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд DataOps платформы Контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps) Участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать Стек технологий: Jira, Confluence, Allure TestOps Gitlab, Ansible, Docker, Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL), Locust, JMeter Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта