Senior Data Scientist в направление рекламной платформы RnD (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Senior Data Scientist в направление рекламной платформы RnD Описание продукта: Рекламная платформа МТС включает в себя: 1. Программатик. DSP платформа, которая подключена ко всем популярным SSP и рекламным сетям. 2. Медиапланировщик. Инструмент планирования маркетингового бюджета, определение наилучшего сплита как по основным каналам, так и внутри каналов. 3. Система аналитики. Аналитика трафика и событий. Построение MTA (Multi touch atributuon), сквозная аналитика. Обязательно: Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения; Свободное владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.) Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений; Высокий уровень владения SQL; Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие; Умение общаться с бизнес-заказчиком, объяснять простым языком полученные результаты и процесс работы алгоритма Желательно: Опыт работы в медиа, понимание сферы digital рекламы Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли Диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной анализу данных области Английский язык (устный и письменный) на уровне Upper Intermediate Опыт применения deep learning алгоритмов в NLP, CV направлениях (для подключения к R&D задачам) Что предстоит делать? Сбор и обработка данных из хранилищ компании Подготовка витрин данных, необходимых для разработки моделей машинного обучения. Задача частично закрывается data engineering специалистами Разработка моделей машинного обучения как для MVP проектов, так и решений, выводящихся в production Разработка методологий применения различных ML алгоритмов для решения задач команды. Подготовка рекомендаций по внедрению методологий и использованию продуктов для внутренних заказчиков компании Проведение консультаций и обмен идеями с младшими специалистами и коллегами по команде Стек технологий: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost, Hadoop, Spark, Dask. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта